nba球员得分数据怎么看？
NBA的球员资料里面有一个统计栏叫Per，意思是每百回合得分（per 100 possessions） 举个例子，科比上个赛季场均出场36.8分钟，得到22.9分4.5篮板5.2助攻，那么他的Per是119.7！ 这么计算的依据是什么？ NBA一个赛季一共打2100分钟左右，也就是每场打85分钟左右（一年按52周计算） 所以每个球员每打一次时间，就等于NBA常规赛打了0.047次。
科比这个赛季共计打了2117分钟的球，那么他就等于在CBA常规赛上了一场球，打了86次。 他在这86次中得到了2290分，也就是说他每百回合能得26.5分。 这是一种比较接近真实情况的算法了，毕竟不是每个人打的每一秒钟都在拼尽全力。 但是这种算法也有缺点，就是没法考虑球员的失误和犯规次数。 如果考虑到这些，很多球员的数据都要大打折扣。
比如说科比本赛季的助攻失误比是3.01，如果每百回合多丢1个球，他的Per就要下滑到116左右。 而詹姆斯本赛季的助攻失误比是2.48，如果他每百回合多丢2个球，他的Per就要下滑到106左右。 要知道很多普通球员的助攻失误比都是大于1的。
而且这种算法没有考虑场上的效率，如果考虑场上时间的话，很多球员的数据还要再下降不少。 比如麦蒂本赛季在场均不到15分钟的时间里能得到15.2分，如果换算成整场比赛，一分钟都不用打，他的得分就超过25分了。这显然是不合理的。 因此大多数NBA球员在研究自己的得分数据的时候，都会忽略掉失误和犯规一类的数据，只看有效数据（得分、篮板、助攻等） 因为NBA官方没有对这些数据进行加权处理，所以无效数据和有效数据的区别在于是否计入排名。能否拿奖要看有效数据。
但是一些无关紧要的奖项可能就看综合评分了，这个时候失误和犯规就会影响成绩。