怎么统计球员数据库？
本人足球数据爱好者，多年坚持做球队数据，并开发相关网站和APP（手机端），发布至今已经有超过10000篇原创足球文章，得到众多球迷朋友的支持与关注。现在将部分数据分析过程分享出来，希望大家支持！
以2018年世界杯南美区预选赛中巴西队对阵哥伦比亚队这场比赛为例进行说明。
第一步：收集数据 比赛结束后，及时收集双方首发阵容及替补阵容，同时标注场上队员位置等信息，用于后续的数据处理工作(注：这里因为时间关系没有标注具体进球队员，赛后补正)。 第二步：采集有效数据 根据预先设计好的表格，借助EXCEL对有效数据进行采集，同时为了便于后续分析，根据赛场实际对个别人员进行性别标示（女性运动员在比赛中相对处于劣势，故对此类数据做单独分析）。
第三步：清洗数据 对采集到的数据进行简单清洗，剔除无效信息（如比分、日期等），对个别有误的信息进行修正，确保数据的准确性。（值得注意的是，在此阶段需要针对每个参赛球员的每一个竞赛项目分别建立多个表格，以便于后续的分析）
第四步：建模和分析 在整理、净化了所有原始数据后，利用SPSS软件，针对每个竞赛项目，选取5种以上指标对数据进行分析。主要分析方法包括描述性统计分析和多元线性回归分析。对于描述性统计分析的结果，以图表形式展现；而对于多元回归分析的结果，则直接通过软件展示结果。
第五步：撰写报告 最后一步也是最关键的一步，撰写分析报告。此步骤是建立在上述模型建立正确的前提下，通过对数据结果的梳理和归纳，得出结论和建议。