怎么才能投资人工智能？
AI的机遇，在于帮助人类做更聪明的决定。 举个例子： 有一个病人到您这看病，他跟您的关系很好，经常和您聊聊天谈谈心，顺便说说他最近的一些苦恼，比如说他和他的妻子最近在考虑要不要二胎，因为第一个孩子是女儿，他是很想再生一个儿子，但是老婆目前不想要二胎了；再或者说他想换个新手机，但是因为目前手里钱不够，所以很犹豫……
作为医生，您通过和病人的聊天，掌握了这些细节之后，是不是就能根据这些细节，更好的对症下药呢？甚至能够提前预测病人一些潜在的诉求，比如他可能没跟你说他想换手机是因为觉得说出来会破坏你们之间的友谊，或者怕你不同意等等。 如果能事先了解这些，不是能帮助您更好地提供医疗服务吗？ 再往大了说，现在各种决策，其实都离不开对人性的洞察——人都是趋利避害的，人都是容易自我欺骗的，人是容易受外界刺激做出冲动决定的……既然如此，如果有一个AI可以帮助人们做好方方面面的决策该多好呀！ 从医疗、保险、金融贷款、消费信贷、智能理财等诸多领域来看，未来AI的应用将是无限的，而且肯定能在各行各业掀起滔天巨浪，改变现有格局。
但是就目前而言，AI技术在很多方面虽然已经十分成熟，但却很难真正商用化，比如机器学习和神经网络在其他行业已经有所应用，但在医疗健康领域的应用却并不多见。这主要还是因为AI需要大数据支撑，而医疗健康领域的大数据又普遍存在隐私和数据安全的问题难以解决。
虽然目前有一些初创公司声称已经攻克了这个问题，但具体的效果怎样还有待时间的考验。 而另外一些AI公司则专注于技术本身，力图从技术的层面解决商业化难题。如深度之眼科技（北京）有限公司就致力于研发基于视觉理解的技术，旨在为零售、物流、制造等各个行业的客户提供智能化、数字化、自动化、标准化基础建设服务。
该公司首席科学家张正华教授曾对媒体表示，他们希望通过人工智能技术把产品做得更加精细化，让企业成本更低、效率更高。 当然，也有很多AI公司是专注于某一垂直领域的，比如医学影像、语音识别、自然语言处理等，对于这些公司来说，技术突破和商业落地似乎都不成问题，关键是看如何整合资源，打造生态链体系。