如何导出大乐透开奖数据？
在数据挖掘领域，经常需要处理大规模的数据集，这些数据的获取往往不是一次性能够完成的，需要不断的进行更新与整理。比如社交网络中用户的兴趣特征、推荐系统中物品的用户喜好评分等等。由于大数据量，通常一次性的加载到Memory中并不现实，因此需要设计合理的数据抽取和加载流程。 这次我们通过一个实际的项目来介绍如何实现从CSV文件到数据库的加载。这个项目需要完成两个任务：
1. 从CSV文 件中加载数据到内存，并保证可以随机的查询；
2. 根据业务的要求将数据导入到PostgreSQL数据库中。
我们的项目是基于Java实现的，因此使用Java来实现这两个功能是比较合理的。 首先我们来看一下从CSV文件中加载数据到内存并保证随机查询的功能模块。
在这个模块中，我们先通过FileReader读取CSV文件的每一行，然后生成Map的对象并将它们存入HashMap中。这样每一行数据就变成了（Key， Value）的形式保存在内存中。之后可以通过Hashmap的get()方法很方便的获取到值。 为了保证随机性，我们在读取文件的时候把每行的Key都打乱顺序。如果只需要查询不需要修改数据，那么最终结果是一样的。如果需要修改数据，那么重新生成所有的key就可以了。
接下来我们来看一下如何将数据从内存中导出来，这里我们采用的方法是复制所有key对应的value，然后将value修改成需要的格式即可。
最后我们要考虑的问题是，如何确保数据库和数据集中的内容一致。由于数据库的插入，更新操作可能会使数据集中已经存在的记录丢失，我们需要添加一定的校验机制防止这种情况的出现。